Description
Cet exercice variable aléatoire première t’immerge dans un contexte économique réel où tu devras analyser l’efficacité d’une campagne publicitaire pour un magasin de salons.
Tu te glisseras dans la peau d’un consultant en marketing qui doit optimiser le prix d’un bon publicitaire !
Compétences que tu développeras :
- Construction d’un arbre pondéré à partir de données d’enquête
- Calcul de probabilités conditionnelles et application de la formule de Bayes
- Modélisation d’une variable aléatoire liée à des gains financiers
- Optimisation d’un paramètre économique pour atteindre un objectif de rentabilité
La correction est parfaitement structurée avec un arbre de probabilité clair et des calculs détaillés pour chaque étape du raisonnement.
Tu découvriras comment utiliser les probabilités pour déterminer le bénéfice moyen par client et ajuster le prix d’un bon promotionnel – des compétences que les entreprises utilisent quotidiennement ! 💼
La vidéo explicative de cet exercice variable aléatoire première détaille particulièrement le calcul de la probabilité conditionnelle P(B|S) avec la formule de Bayes, un concept souvent délicat à maîtriser.
Ces techniques sont directement applicables en marketing, en économie et en gestion d’entreprise – des domaines où l’optimisation des stratégies commerciales est essentielle.
Disponible en PDF détaillé et en vidéo explicative où chaque étape est commentée comme si tu suivais un cours particulier avec un expert en marketing analytique !
